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      3D視覺知識庫

      新聞資訊

      工業3D相機-智能控制與自動化生產不可或缺的機器視覺裝備

      發布時間:2019-12-12
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      現在自動化行業柔性化生產要求越來越高,工業機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,3D視覺技術應用在更多的智能硬件產品上,它們在3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。

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      使用3D視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控更加精準。從硬件方面看,這就需要有更好的3D掃描儀與3D相機設備。目前,知象全新推出的工業3D相機明星產品:Surface系列、Raygo系列、Fixline系列,在精度、穩定性、易用性等方面能很好地滿足多類用戶的使用需求。

      自動上下料

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      過去在產線上,通常是用人工的方法將物料安放到注塑機里,再進行下一步工序?,F在可以通過3D相機設備對產品進行圖像抓取、分析,并輸出三維數據,再結合機械臂的使用,便把對應的物料、放到固定的位置上,從而實現自動化分料作業。

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      在生產制造中,每種產品都需要檢驗是否合格,3D機器視覺在這類檢測場景中可以發揮很大的作用。3D相機通過獲取三維信息,可以對產品進行全面精準的檢測。如在字符檢測、電路板檢測、瓶蓋檢測、玻璃瓶及藥瓶的缺陷檢測等方面,3D相機均可以高效完成任務。

      而傳統的產品檢驗,往往使用肉眼檢測,這樣做的弊端是準確性不夠、易有誤差,不能連續工作、成本高等,整體來說費時費力。


      外觀測量


      3D機器視覺技術應用在工業生產中可以實現真正意義上的非接觸測量。由于無需接觸,可做到無磨損,所以避免了接觸測量可能對產品造成的二次損傷。而且使用3D視覺產品對物體進行外觀測量,其精度、速度、性能都會比傳統卡尺測量更高。這對精密儀器整體制造水平的提升會有很大幫助。


      識別定位

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      什么是“視覺定位”呢?就是準確地識別到產品并且確認它的位置。例如,在半導體制造領域,芯片位置信息的調整和拾取往往比較復雜,而采用3D相機可以快速識別芯片并分析其定位是否準確,從而簡單有效地解決這個問題。

      視覺跟蹤

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      簡單講就是使用3D相機處理、分析和理解圖像,從而識別各種各樣的對象和目標。這在識別二維碼、條形碼、焊縫等應用場景中可以有效提升工作效率。此外,隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛,識別各種材質表面的應用需求越來越多,3D相機已經以其良好的兼容性和穩定性贏得了越來越多的市場認可。

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